本發(fā)明公開了一種基于強化學(xué)習(xí)的在線多工作流調(diào)度方法。本發(fā)明首先建立系統(tǒng)模型來表征移動設(shè)備、邊緣服務(wù)器、任務(wù)和節(jié)點。其次建立節(jié)點卸載規(guī)則，移動設(shè)備可選擇將節(jié)點卸載到邊緣服務(wù)器上或者留在本地執(zhí)行。然后建立時間線模型，記錄所有任務(wù)的到達事件以及節(jié)點的執(zhí)行完成事件。再建立基于強化學(xué)習(xí)的在線多工作流調(diào)度策略，定義調(diào)度問題的狀態(tài)空間和動作空間，并設(shè)計調(diào)度問題的獎勵函數(shù)。最后設(shè)計一種基于策略梯度的求解在線多工作流調(diào)度問題算法用于調(diào)度策略實現(xiàn)。本發(fā)明基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取的特征進行卸載決策與資源分配，能夠?qū)崟r分析當(dāng)前的工作流以及服務(wù)器的狀態(tài)，復(fù)雜度低，盡可能地降低所有工作流的平均完成時間。