本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)局部破壞的自改進(jìn)恢復(fù)策略方法，解決了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行集群維修的恢復(fù)策略生成的問題。步驟如下：1根據(jù)局部破壞信息建立復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的集群維修狀態(tài)矩陣。2基于初始集群維修狀態(tài)生成復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣。3基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測集群的先驗(yàn)維修狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率和維修策略價(jià)值。4基于蒙特卡洛樹搜索算法遍歷集群的維修策略解空間，并選擇當(dāng)前時(shí)刻全局最佳維修動作。5基于集群維修狀態(tài)的變化更新復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣。6基于集群維修狀態(tài)和鄰接矩陣計(jì)算并檢驗(yàn)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的恢復(fù)程度。7基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)參數(shù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。8基于恢復(fù)策略自改進(jìn)過程的一系列最佳維修動作生成一個(gè)完整的維修恢復(fù)方案。