本發(fā)明提供了一種基于聯(lián)邦強(qiáng)化學(xué)習(xí)的衛(wèi)星資源調(diào)度優(yōu)化方法，將對(duì)地觀測(cè)衛(wèi)星資源調(diào)度優(yōu)化問題抽象為一個(gè)離散馬爾可夫決策問題，應(yīng)用聯(lián)邦強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法求解對(duì)地觀測(cè)衛(wèi)星資源調(diào)度最優(yōu)解，本發(fā)明利用聯(lián)邦學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，挖掘?qū)Φ赜^測(cè)任務(wù)與衛(wèi)星資源之間隱含的內(nèi)在關(guān)聯(lián)關(guān)系，充分挖掘各個(gè)智能體在訓(xùn)練過程中各種有關(guān)聯(lián)的特征指標(biāo)，形成了高效高質(zhì)量的全局調(diào)度優(yōu)化模型，最終生成最優(yōu)無(wú)沖突的對(duì)地觀測(cè)衛(wèi)星資源調(diào)度優(yōu)化方案，且該優(yōu)化方法有效的降低了衛(wèi)星資源調(diào)度優(yōu)化中對(duì)調(diào)度啟發(fā)式規(guī)則和人工歷史分配經(jīng)驗(yàn)的依賴，提高資源調(diào)度方法的有效性和準(zhǔn)確性，可顯著提高對(duì)地觀測(cè)衛(wèi)星資源調(diào)度的智能化管控水平。