本發(fā)明涉及一種基于圖深度強化學(xué)習(xí)的電網(wǎng)低壓減載緊急控制方法。該方法基于電力系統(tǒng)算例規(guī)模設(shè)計拓撲變化場景和低壓減載策略；采樣系統(tǒng)拓撲多時刻觀測值構(gòu)建節(jié)點特征矩陣；基于FastGCN?D3QN圖深度強化學(xué)習(xí)提取有效樣本特征，訓(xùn)練并建立電力系統(tǒng)低壓減載緊急控制模型；利用訓(xùn)練完成的低壓減載模型進行預(yù)測獲取系統(tǒng)緊急控制方案?，F(xiàn)有基于傳統(tǒng)深度強化學(xué)習(xí)的低壓減載方法難以適應(yīng)電網(wǎng)拓撲變化，無法提供準確和可靠的控制方案；而改進的FastGCN方法可對非歐式空間數(shù)據(jù)進行建模，提取拓撲頻繁變化的電網(wǎng)拓撲特征，但是缺乏一定的決策能力。本發(fā)明將兩者結(jié)合優(yōu)勢互補，為拓撲頻繁變化的電力系統(tǒng)場景的感知決策問題提供了解決思路，可提供更可靠更經(jīng)濟的控制策略。