本發(fā)明公開基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的配電網(wǎng)保護(hù)控制方法及系統(tǒng)，包括智能體獲取本地量測(cè)數(shù)據(jù)，將獲取到的感知信息作為深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的環(huán)境狀態(tài)信息；智能體獲取動(dòng)作類型和參數(shù)作為深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的動(dòng)作空間信息；設(shè)計(jì)智能體與環(huán)境交互過程中的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)；構(gòu)建深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；對(duì)所述深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練；根據(jù)訓(xùn)練好的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)獲取到的感知信息進(jìn)行自主決策，得到控制斷路器動(dòng)作的指令。本發(fā)明改變了傳統(tǒng)電流保護(hù)以電流整定值為動(dòng)作判定依據(jù)的思路，讓保護(hù)裝置自主感知配電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)，通過不斷的試錯(cuò)學(xué)習(xí)，自適應(yīng)調(diào)整保護(hù)動(dòng)作策略，以滿足高度不確定性配電網(wǎng)環(huán)境的保護(hù)動(dòng)作的選擇性和速動(dòng)性。