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基于深度強化學習的電路自動3D打印方法

760   編輯:管理員   來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-19 07:01:13
本發(fā)明涉及智能制造技術(shù)領(lǐng)域,更具體的說是一種基于深度強化學習的電路自動3D打印方法,該方法包括以下步驟:S1:將3D打印機噴頭作為Agent在建立的模擬環(huán)境中訓練更新深度神經(jīng)網(wǎng)絡;Agent是指智能體;S2:循環(huán)執(zhí)行Agent的強化學習過程,并訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡,循環(huán)完成后保存神經(jīng)網(wǎng)絡模型,開啟攝像頭,跳轉(zhuǎn)至下一步;S3:攝像頭傳遞打印實時環(huán)境圖像信息,進行圖像處理映射出模擬環(huán)境,Agent加載訓練好的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型,根據(jù)實時探測的狀態(tài)實施打印。先完成對3D打印機訓練構(gòu)建強化學習模型更新深度神經(jīng)網(wǎng)絡的過程,再具體到不同實際情況進行自動化打印,可以解決3D打印裝備利用深度強化學習實現(xiàn)電路的自動化打印過程。
聲明:
“基于深度強化學習的電路自動3D打印方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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