本發(fā)明提供一種混合深度對抗網(wǎng)絡(luò)滾動強化學習博弈策略,該策略能解決目前能源分布和市場供求失衡問題,最大限度地實現(xiàn)供需均衡。本發(fā)明提出的混合深度對抗網(wǎng)絡(luò)滾動強化學習算法框架,以基于深度對抗網(wǎng)絡(luò)算法的智能體與多個基于強化學習算法的智能體進行博弈,并在多區(qū)域互聯(lián)的能源系統(tǒng)中進行測試。本發(fā)明提出一種混合深度對抗網(wǎng)絡(luò)滾動強化學習算法來探索一種長期的價格動態(tài)引導策略,動態(tài)地維持供電、供氣、供暖、供冷、供氫和電氣化交通等能源產(chǎn)消者之間的經(jīng)濟利益最大化。
聲明:
“混合深度對抗網(wǎng)絡(luò)滾動強化學習博弈策略” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)