本發(fā)明提供基于GPU并行強(qiáng)化學(xué)習(xí)的建筑節(jié)能方法，涉及建筑節(jié)能方法領(lǐng)域。該基于GPU并行強(qiáng)化學(xué)習(xí)的建筑節(jié)能方法，包括以下步驟：S1.在服務(wù)器端生成節(jié)能操控容器實(shí)例，并從系統(tǒng)平臺感知環(huán)境參數(shù);S2.在服務(wù)器端，判定環(huán)境參數(shù)，如達(dá)到初始設(shè)置要求，則停止操作；否則，構(gòu)造決策模型;S3.將模型傳輸?shù)紾PU計算工作站;S4.GPU計算工作站根據(jù)模型，進(jìn)行FCM分類;S5.選取每個分類中的典型操控策略，逐個對比，整體評估;S6.將最優(yōu)操控策略傳輸?shù)竭吘壙刂葡到y(tǒng)，進(jìn)行系統(tǒng)操控。本發(fā)明設(shè)計的建筑節(jié)能方法中的策略評估過程采用GPU并行計算技術(shù)，運(yùn)行速度和效率加快，系統(tǒng)實(shí)時響應(yīng)提升，同時該建筑節(jié)能方法中策略分類、測評與策略執(zhí)行是同時執(zhí)行的，系統(tǒng)吞吐率被有效提升。