本發(fā)明提供的一種強(qiáng)化學(xué)習(xí)驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)地圖區(qū)域聚類預(yù)取方法，同一區(qū)域內(nèi)的瓦片小文件合并為區(qū)域聚類大文件，建立強(qiáng)化學(xué)習(xí)驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)地圖區(qū)域聚類預(yù)取模型，模型將記錄統(tǒng)計(jì)的熱點(diǎn)區(qū)域和區(qū)域空間關(guān)系加入Q學(xué)習(xí)參數(shù)中，Q值最大的方向?qū)?yīng)的區(qū)域?yàn)閷?yīng)預(yù)取區(qū)域。本發(fā)明通過對網(wǎng)絡(luò)地圖用戶請求區(qū)域的緩存，提高對網(wǎng)絡(luò)地圖服務(wù)器緩存空間的利用率，網(wǎng)絡(luò)地圖數(shù)據(jù)以區(qū)域聚類大文件的形式緩存和預(yù)取，提高了瓦片的緩存和預(yù)取質(zhì)量，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)地圖自身的特點(diǎn)和歷史訪問記錄，實(shí)時(shí)動態(tài)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)地圖未來的熱點(diǎn)區(qū)域并緩存，實(shí)現(xiàn)了一種主動大規(guī)模高效預(yù)取，動態(tài)更新且預(yù)測準(zhǔn)確，能夠提高網(wǎng)絡(luò)地圖服務(wù)器的性能。