本發(fā)明涉及一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的行為識別視頻幀采樣方法及系統(tǒng),所述行為識別視頻幀采樣方法包括:從待測試視頻提取待測視頻幀序列,并從待測視頻幀序列中均勻采樣T幀待測圖像;基于行為識別的基礎(chǔ)模型及各幀待測圖像,確定對應(yīng)幀待測圖像的待測特征向量和待測行為預(yù)測;針對每幀待測圖像,將待測特征向量和待測行為預(yù)測級聯(lián),得到待測狀態(tài)序列;根據(jù)基于長短時記憶網(wǎng)絡(luò)的智能體及待測狀態(tài)序列,確定每幀待測圖像的待測重要性得分;按照待測重要性得分的大小,從各幀待測圖像中選取多幀待測視頻的關(guān)鍵幀;根據(jù)各關(guān)鍵幀的待測行為預(yù)測,得到待測視頻的行為預(yù)測;根據(jù)待測視頻的行為預(yù)測,確定識別結(jié)果,從而降低無關(guān)幀帶來的負(fù)面影響,降低噪聲。
聲明:
“基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的行為識別視頻幀采樣方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)