本發(fā)明涉及一種基于馬爾可夫決策過程和k?最近鄰強化學習的排序方法,屬于信息檢索領域。本發(fā)明基于馬爾可夫決策過程模型框架,提出了一種應用k?最近鄰的文檔排序方法,方法大大提高了的排序準確率;同時,智能化的為用戶提供高相關性和多樣性的文檔搜索結果,節(jié)省用戶的文檔搜索時間,通過高效的文檔排序更快更準確的使用戶檢索到符合其查詢的文檔。
聲明:
“基于馬爾可夫決策過程和k-最近鄰強化學習的排序方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)