本發(fā)明公開(kāi)了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的知識(shí)圖譜推理補(bǔ)全方法及系統(tǒng)，該方法包括：加載數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，得到知識(shí)圖譜的實(shí)體和關(guān)系的向量表示；基于TranE模型將實(shí)體和關(guān)系做嵌入并對(duì)預(yù)構(gòu)建的策略網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，得到預(yù)訓(xùn)練策略網(wǎng)絡(luò)；通過(guò)多個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)對(duì)預(yù)訓(xùn)練策略網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行再訓(xùn)練，得到訓(xùn)練完成的策略網(wǎng)絡(luò)；將待測(cè)知識(shí)圖譜輸入到訓(xùn)練完成的策略網(wǎng)絡(luò)，完成對(duì)知識(shí)圖譜的補(bǔ)全。該系統(tǒng)包括：解析模塊、預(yù)訓(xùn)練模塊、再訓(xùn)練模塊和補(bǔ)全模塊。本發(fā)明通過(guò)對(duì)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)的設(shè)計(jì)，使得補(bǔ)全的關(guān)系推理路徑更加可靠且具有多樣性。本發(fā)明作為一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的知識(shí)圖譜推理補(bǔ)全方法及系統(tǒng)，可廣泛應(yīng)用于知識(shí)圖譜領(lǐng)域。