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基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的無(wú)參考超高清視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法

856   編輯:管理員   來(lái)源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-19 07:02:26
本發(fā)明公開了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的無(wú)參考超高清視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法,被測(cè)超高清視頻經(jīng)過(guò)抽幀和下采樣處理后,得到低分辨率的幀圖像序列。將該幀圖像序列逐幀送入基于深度學(xué)習(xí)的空域失真特征提取網(wǎng)絡(luò),得到與每一幀對(duì)應(yīng)的空域失真特征。將上述特征逐幀送入基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的超高清視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)根據(jù)輸入的每幀空域失真特征對(duì)視頻質(zhì)量分?jǐn)?shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。當(dāng)圖像幀序列的最后一幀輸入模型后,可得到整個(gè)視頻的質(zhì)量評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)。本發(fā)明利用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)全面感知并提取超高清視頻的空域失真特征,對(duì)超高清視頻的失真信息進(jìn)行全局融合并模擬人類視覺感知過(guò)程對(duì)視頻質(zhì)量進(jìn)行評(píng)分。本發(fā)明性能優(yōu)于傳統(tǒng)的無(wú)參考視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法。
聲明:
“基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的無(wú)參考超高清視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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