本發(fā)明公開了一種基于近紅外光譜波數(shù)K均值聚類的煙草化學值定量方法,包括如下步驟:建立訓練集和測試集,采集訓練集中所有煙草樣本的近紅外光譜,以及目標成分含量;采用K均值聚類對訓練集中各煙草樣本的近紅外光譜的波數(shù)進行聚類;每一次聚類完成后,利用PLS分別建立各子類譜段與目標成分含量的關(guān)系模型,并計算各關(guān)系模型的交叉驗證均方根誤差;以各關(guān)系模型對應(yīng)的交叉驗證均方根誤差之和最小的聚類數(shù)作為最優(yōu)聚類數(shù),并將最優(yōu)聚類數(shù)對應(yīng)的各關(guān)系模型進行加權(quán)求和,得到全譜模型;采集測試集中各煙草樣本的近紅外光譜,并依據(jù)全譜模型,得到測試集中各煙草樣本的目標成分含量。本發(fā)明與現(xiàn)有的PLS方法相比,能顯著降低模型的預(yù)測誤差。
聲明:
“基于近紅外光譜波數(shù)K均值聚類的煙草化學值定量方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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