本發(fā)明公開了一種基于深度強化學(xué)習(xí)的人體骨架行為識別方法及裝置，其中，方法包括：通過對訓(xùn)練集中的每一段視頻進行均勻采樣得到幀數(shù)固定的視頻，以訓(xùn)練圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；在圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)固定之后，通過圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練萃取幀網(wǎng)絡(luò)，以得到滿足預(yù)設(shè)條件的代表幀；通過滿足預(yù)設(shè)條件的代表幀更新圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；獲取目標視頻，并對目標視頻進行均勻采樣，以將采樣得到的幀送入萃取幀網(wǎng)絡(luò)得到關(guān)鍵幀；將關(guān)鍵幀送入更新后的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以得到行為的最終類別。該方法可以加強挑選出來幀的判別性，去除冗余信息，提高識別性能，降低測試階段計算量，同時可以充分利用人體骨骼的拓撲關(guān)系，來提高行為識別的性能。