本發(fā)明提供了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的大型電動(dòng)汽車充電站的充電優(yōu)化調(diào)度方法。首先在當(dāng)下實(shí)際的電動(dòng)汽車充電站采集數(shù)據(jù)，并根據(jù)狀態(tài)空間、動(dòng)作空間及目標(biāo)函數(shù)的定義對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后運(yùn)用處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練及測(cè)試，在保證所用模型的有效性的前提下，將充電站的實(shí)際情況作為模型的輸入，以模型的輸出作為電動(dòng)汽車充電的參考策略進(jìn)行實(shí)際的充電操作。有效了解決了充電環(huán)境下的不確定性問(wèn)題，而且本發(fā)明的方法并不受限于充電站的規(guī)模以及充電站達(dá)到的電動(dòng)汽車的數(shù)量，訓(xùn)練所得的模型更具有通用性，適用于不同規(guī)模下的電動(dòng)汽車充電站。為電動(dòng)汽車充電站解決充電調(diào)度模型的通用性以及最大化能源和經(jīng)濟(jì)效益問(wèn)題。