本申請涉及一種物體色差缺陷檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質,通過對多元彩色圖像進行主成分分析,能對待測物體圖像進行多元分析,得到待測物體的單通道圖像,并將提取的單通道圖像的像素點灰度值輸入基于梯度下降算法構建的BP神經網絡模型,自動對待測物體圖像的像素色差缺陷進行對比檢測,根據待測物體圖像的像素缺陷檢測結果,得到待測物體的色差缺陷檢測結果,無需人工操作,進行自動化學習檢測,結果準確。
聲明:
“物體色差缺陷檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)