本公開(kāi)提供了一種基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的近紅外光譜糖度檢測(cè)方法及系統(tǒng),選取一定的同種類的水果,組成樣本集,選取建模樣本,將樣本集隨機(jī)分為校正集和預(yù)測(cè)集;采集所有校正集和預(yù)測(cè)集樣本的原始近紅外光譜,對(duì)光譜進(jìn)行等區(qū)間劃分,對(duì)各區(qū)間吸光度分別求和;利用化學(xué)分析法測(cè)定樣本中糖度的含量;建立近紅外光譜定量分析模型,使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建校正集樣本糖度含量與近紅外特征光譜之間的定量校正模型;近紅外定量分析模型測(cè)定預(yù)測(cè)集樣本的糖度含量,將預(yù)測(cè)集樣品的近紅外光譜信息數(shù)據(jù)輸入所述校正模型,得到預(yù)測(cè)集樣本的糖度含量。
聲明:
“基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的近紅外光譜糖度檢測(cè)方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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