基于紅外光譜智能鑒定模型的土壤有機(jī)質(zhì)快速檢測(cè)方法：采集土壤樣品；采集中紅外光聲光譜信息，連續(xù)多次掃描取平均光譜；采用化學(xué)方法分析土壤樣品的有機(jī)質(zhì)含量；將光譜信息預(yù)處理；采集待測(cè)土壤樣本的中紅外光聲光譜信息；取平均光譜并預(yù)處理；測(cè)定待測(cè)樣本的化學(xué)參考值；計(jì)算待測(cè)樣本與訓(xùn)練樣本間馬氏距離，由小到大建立新序列矩陣；新序列矩陣根據(jù)待測(cè)樣本的特點(diǎn)，建立不同建模數(shù)目的預(yù)測(cè)模型；對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行評(píng)價(jià)，選擇最佳建模數(shù)目并優(yōu)化，得到智能土壤鑒定模型。本發(fā)明針對(duì)每個(gè)樣品光譜建立符合其光譜特征“一樣本一模型”的智能鑒定模型，能有效降低土壤背景干擾及變異性影響，智能鑒定模型普適性強(qiáng)，模型穩(wěn)健，有效提高預(yù)測(cè)精確性。