本發(fā)明涉及一種基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的時(shí)序行為檢測方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取視頻的時(shí)空特征并構(gòu)建訓(xùn)練集和測試集；獲取一個(gè)端到端的時(shí)序行為檢測模型；將訓(xùn)練集輸入時(shí)序行為檢測模型得到分類分?jǐn)?shù)和位置偏移量；然后對時(shí)序行為檢測模型進(jìn)行學(xué)習(xí)優(yōu)化得到初始模型參數(shù)；根據(jù)時(shí)空特征計(jì)算擾動(dòng)噪聲特征；構(gòu)建學(xué)生模型和教師模型；根據(jù)初始模型參數(shù)對學(xué)生模型和教師模型進(jìn)行初始化；將擾動(dòng)噪聲特征輸入初始化學(xué)生模型，將時(shí)空特征輸入初始化教師模型；根據(jù)初始化學(xué)生模型和初始化教師模型的輸出結(jié)果對初始化教師模型進(jìn)行優(yōu)化；將測試集輸入優(yōu)化后的教師模型得到當(dāng)前視頻中包含的動(dòng)作類別和動(dòng)作的時(shí)間邊界。本發(fā)明能夠提升行為檢測的準(zhǔn)確度。