本發(fā)明涉及功率因素檢測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種多功能物聯(lián)網(wǎng)功率因素檢測設(shè)備,包括監(jiān)測預警器、電表和檢測終端,并公開了一種多功能物聯(lián)網(wǎng)功率因素檢測方法,所述方法包括:利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器采集微電網(wǎng)數(shù)據(jù),并從采集數(shù)據(jù)中提取微電網(wǎng)故障診斷特征向量;構(gòu)建深度強化學習微電網(wǎng)故障診斷模型;利用L?BFGS算法對構(gòu)建的微電網(wǎng)故障診斷模型進行訓練;將所提取的微電網(wǎng)故障診斷特征向量輸入到優(yōu)化后的微電網(wǎng)故障診斷模型中,若模型輸出的功率因素決策策略大于功率因素國家標準,則觸發(fā)預警提示。本發(fā)明所述方法通過提取能夠表征微電網(wǎng)功率特征的特征向量,并利用基于強化學習的微電網(wǎng)故障診斷模型實現(xiàn)功率因素檢測。
聲明:
“多功能物聯(lián)網(wǎng)功率因素檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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