本發(fā)明公開了一種非受限條件下眨眼檢測模型及其構(gòu)建方法和應(yīng)用，構(gòu)建方法包括：獲取多個訓(xùn)練樣本，每個訓(xùn)練樣本包括連續(xù)多幀圖像及每幀圖像的人臉和人眼位置信息；采用訓(xùn)練樣本預(yù)訓(xùn)練眼部信息挖掘網(wǎng)絡(luò)；從每幀圖像內(nèi)摳取人臉圖片并確定其內(nèi)人眼中心坐標(biāo)；采用預(yù)訓(xùn)練眼部信息挖掘網(wǎng)絡(luò)挖掘每張人臉圖片的特征信息豐富人眼區(qū)域；基于每個訓(xùn)練樣本對應(yīng)的所有上述人眼區(qū)域訓(xùn)練眨眼檢測網(wǎng)絡(luò)，得到各訓(xùn)練樣本的檢測結(jié)果；基于當(dāng)前眨眼檢測網(wǎng)絡(luò)及其對各訓(xùn)練樣本的檢測結(jié)果，采用即時獎勵，控制當(dāng)前眼部信息挖掘網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)，基于新的眼部信息挖掘網(wǎng)絡(luò)，重復(fù)上述，直至達(dá)到預(yù)設(shè)條件。本發(fā)明在非受限條件下進(jìn)行眨眼檢測，極大提高了眨眼檢測的精度和效率。