本發(fā)明提出了一種智能電網(wǎng)虛假數(shù)據(jù)注入攻擊漏洞檢測(cè)方法,通過(guò)構(gòu)建設(shè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),漏洞檢測(cè)方利用強(qiáng)化學(xué)習(xí),無(wú)需預(yù)知網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?,根?jù)電表的功率讀數(shù)、漏洞檢測(cè)成功次數(shù)、電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)的均方誤差和所需操作的電表數(shù)目等反饋信息采用試錯(cuò)法不斷優(yōu)化對(duì)各個(gè)電表注入的數(shù)據(jù)量。實(shí)施本發(fā)明,可以在無(wú)需預(yù)知電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞那闆r下進(jìn)行漏洞檢測(cè),能提升漏洞檢測(cè)性能,減少漏洞檢測(cè)方的計(jì)算開(kāi)銷。
聲明:
“智能電網(wǎng)虛假數(shù)據(jù)注入攻擊漏洞檢測(cè)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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