本發(fā)明公開一種基于多目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搜索的嵌入式目標(biāo)檢測(cè)模型生成方法，選擇嵌入式目標(biāo)檢測(cè)模型的基礎(chǔ)檢測(cè)結(jié)構(gòu)并設(shè)定搜索空間；構(gòu)建包含搜索空間中所有子網(wǎng)絡(luò)的超網(wǎng)絡(luò)；將訓(xùn)練好的超網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合設(shè)定好的檢測(cè)頭在目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行微調(diào)；在搜索前通過批量枚舉搜索空間中的子網(wǎng)絡(luò)，自動(dòng)構(gòu)建可推理的模型，并將模型部署到嵌入式設(shè)備上進(jìn)行運(yùn)行時(shí)間的測(cè)試，建立搜索空間中子網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)編碼與運(yùn)行時(shí)延之間的速查表；使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法展開搜索；搜索過程使得網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)朝著多個(gè)目標(biāo)的方向優(yōu)化；維護(hù)一個(gè)帕累托最優(yōu)解集來獲得符合多目標(biāo)要求的目標(biāo)檢測(cè)模型；選擇帕累托最優(yōu)解集中的元素，將其對(duì)應(yīng)的檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)在嵌入式平臺(tái)上進(jìn)行編譯部署。