本發(fā)明提出一種車聯(lián)網(wǎng)中基于機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化的MIMO信息檢測(cè)方法，針對(duì)車聯(lián)網(wǎng)中路側(cè)單元與車載單元之間進(jìn)行無線通信的低延時(shí)高可靠要求與計(jì)算任務(wù)均衡問題，采用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型優(yōu)化計(jì)算遷移策略，使用迫零算法和最小均方誤差算法作為基本檢測(cè)方法，LLL格基規(guī)約對(duì)信道矩陣做正交化處理，利用信號(hào)的正向傳播與誤差的反向傳播，通過樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，不斷修正網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值使誤差函數(shù)沿負(fù)梯度方向下降，從而逼近期望輸出。本發(fā)明使用機(jī)器學(xué)習(xí)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，可以有效改善LLL格基規(guī)約預(yù)處理后的MIMO信息傳輸與檢測(cè)，并且具有較高的檢測(cè)穩(wěn)定性和較低的計(jì)算復(fù)雜度。