本發(fā)明基于機(jī)器視覺的材料缺陷智能檢測(cè)系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊；深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)模塊：用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別的基礎(chǔ)訓(xùn)練庫圖片素材，包含基本的待識(shí)別的各種缺陷明顯的素材數(shù)據(jù)庫；機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別過程中增加的特征庫；當(dāng)對(duì)材料斷層裂紋的識(shí)別率提升到了一定程度后的成熟訓(xùn)練庫；測(cè)量模塊；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模塊：對(duì)圖像各種缺陷的特征提取，分類計(jì)算，卷積計(jì)算，深化學(xué)習(xí)過程，迭代檢測(cè)；訓(xùn)練庫：包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、深入學(xué)習(xí)庫和成熟型各種缺陷特征庫，訓(xùn)練庫是該軟件寶貴的學(xué)習(xí)資源，也是軟件越發(fā)走向成熟的必然結(jié)果和有力保障，深度學(xué)習(xí)智能圖像識(shí)別技術(shù)會(huì)將訓(xùn)練庫迭代優(yōu)化到越發(fā)精準(zhǔn)的磁性材料裂紋數(shù)據(jù)；以及結(jié)構(gòu)輸出模塊。