本發(fā)明提供了一種智能電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測方法，包括以下步驟：獲取負(fù)荷預(yù)測所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集；對獲取的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理、LMD算法處理，獲得完備數(shù)據(jù)集；基于完備數(shù)據(jù)集，采用Inception模塊構(gòu)建強(qiáng)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)訓(xùn)練參數(shù)；基于改進(jìn)的訓(xùn)練參數(shù)，采用DRNN構(gòu)建深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)；通過深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)獲取短期負(fù)荷預(yù)測模型并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。本發(fā)明提供的一種智能電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測方法，將數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)和負(fù)荷預(yù)測技術(shù)相結(jié)合，通過LMD算法將強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)相結(jié)合，降低智能電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)的誤差。