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基于受限玻爾茲曼機的自組織BP神經(jīng)網(wǎng)絡出水總磷預測方法

951 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 07:23:24

本發(fā)明涉及一種基于受限玻爾茲曼機的自組織BP神經(jīng)網(wǎng)絡出水總磷預測方法，本發(fā)明，包括以下幾個步驟：1.在分析污水處理過程可測和難測變量的基礎上，將出水氨氮、溶解氧濃度、化學需氧量、出水懸浮物濃度、總氮和氧化還原電位這6個關鍵可測變量作為預測模型的輸入?yún)?shù)，并進行數(shù)據(jù)預處理。2.采用基于互信息和敏感度分析的自組織BP神經(jīng)網(wǎng)絡對輸入樣本數(shù)據(jù)進行訓練，從而實現(xiàn)網(wǎng)絡結構自動調(diào)整。3.采用受限玻爾茲曼機對結構調(diào)整后的神經(jīng)網(wǎng)絡初始權值和閾值進行訓練，進而提高網(wǎng)絡收斂速度和總磷預測精度。本發(fā)明設計合理，不僅解決了傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡在總磷預測時結構冗余，容易過擬合的問題，提高了網(wǎng)絡的收斂速度和總磷的預測精度。

聲明：

“基于受限玻爾茲曼機的自組織BP神經(jīng)網(wǎng)絡出水總磷預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)