本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜的連鎖故障演化路徑溯源和預測方法及裝置,可以應用于交直流電網連鎖故障風險評估與預警系統(tǒng)。該方法結合物理機理和相關性分析方法提取關鍵特征量,通過機器學習算法自動學習和判斷特征事件間的關聯(lián)關系,通過構建兩層級的知識圖譜,實現(xiàn)特征事件上、下級關聯(lián)關系匹配與判斷,根據特征事件關聯(lián)關系判斷結果和時序特征,基于深度優(yōu)先搜索策略識別連鎖故障演化路徑。該方法引入智能化學習和分析引擎代替調度人員思考和判斷,為復雜連鎖故障溯源和預判提供了有效的技術支撐。
聲明:
“基于知識圖譜的連鎖故障演化路徑溯源和預測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)