本發(fā)明公開了一種靈敏預測麻黃品質特性的中紅外光譜法，所述品質特性為種類、產(chǎn)地、日內(nèi)采摘時間和次生代謝產(chǎn)物含量中的任一種或多種；先收集不同品質特性的麻黃植物樣品并制備成供試品，測量中紅外透射光譜，所得光譜不經(jīng)或經(jīng)化學計量學預處理，選擇建模光譜范圍和特征變量，采用判別分析法或對向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡分別建立預測麻黃種類、產(chǎn)地、日內(nèi)采摘時間的定性模型，采用偏最小二乘回歸或反向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡建立預測麻黃次生代謝產(chǎn)物含量的定量模型，最后應用所建模型對未知麻黃樣品的品質特性進行預測；與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明方法提高了難以判別的日內(nèi)采摘時間的正判率，并實現(xiàn)了低含量次生代謝產(chǎn)物甲基麻黃堿的準確預測。
聲明：
“靈敏預測麻黃品質特性的中紅外光譜法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月28日 ~ 30日 
