本發(fā)明涉及一種基于改進(jìn)遺傳算法的SVM卷煙感官質(zhì)量預(yù)測(cè)方法，解決的是無(wú)法滿足評(píng)價(jià)指標(biāo)特征值的正確選取、準(zhǔn)確度低的技術(shù)問(wèn)題，通過(guò)采用包括(1)根據(jù)SVM算法，選擇核函數(shù)為徑向基核函數(shù)；(2)采用改進(jìn)遺傳算法優(yōu)化徑向基核函數(shù)參數(shù)，得到最優(yōu)參數(shù)，根據(jù)最優(yōu)參數(shù)構(gòu)建改進(jìn)SVM算法模型；(3)定義訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與測(cè)試數(shù)據(jù)集，利用改進(jìn)SVM算法模型構(gòu)建預(yù)測(cè)系統(tǒng)；(4)將至少兩種不同的評(píng)價(jià)卷煙質(zhì)量的指標(biāo)值輸入預(yù)測(cè)系統(tǒng)，分別進(jìn)行分類測(cè)試和組合測(cè)試，挑選最優(yōu)指標(biāo)值；所述指標(biāo)值包括影響卷煙感官質(zhì)量的化學(xué)成分或經(jīng)驗(yàn)值的技術(shù)方案，較好的解決了該問(wèn)題，可用于煙草行業(yè)卷煙感官質(zhì)量分析預(yù)測(cè)中。