本發(fā)明屬于計算機(jī)數(shù)據(jù)快速分析技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于子抽樣SVR集成的短期電力負(fù)荷預(yù)測方法;采用子抽樣支持向量回歸集成的方法,子采樣策略實現(xiàn)支持向量機(jī)的并行學(xué)習(xí),保證了每個單個的SVR具有足夠的多樣性,減少信息的損失量;選擇基于單個SVR集成的一種新的群優(yōu)化學(xué)習(xí)算法,保證每個SVR集成具有足夠的強(qiáng)度來預(yù)測短期負(fù)荷數(shù)據(jù)。本發(fā)明基于小尺寸子抽樣的集成方法具有經(jīng)典的U?統(tǒng)計量的統(tǒng)計推理性質(zhì),小規(guī)模子抽樣策略的引入,有效降低了估計器的復(fù)雜度;同時提高了計算精度和效率,并同時返回較好的置信區(qū)間。本發(fā)明的SSVRE模式很容易移植到并行計算框架中。
聲明:
“基于子抽樣SVR集成的短期電力負(fù)荷預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)