本發(fā)明公開了一種基于人工智能的焊接質(zhì)量預(yù)測(cè)系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括服務(wù)器端、邊緣端和設(shè)備端，所述設(shè)備端包括焊接模塊和數(shù)據(jù)采集模塊；所述邊緣端包括在線判定模塊和結(jié)果比對(duì)模塊。本發(fā)明通過對(duì)實(shí)時(shí)采集的焊接數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)判，得到焊接質(zhì)量預(yù)測(cè)結(jié)果，將不良的焊接質(zhì)量預(yù)測(cè)結(jié)果與該焊點(diǎn)的實(shí)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比對(duì)，若比對(duì)不一致，則根據(jù)該焊點(diǎn)的焊接數(shù)據(jù)和實(shí)測(cè)結(jié)果更新判定模型并將判定模型下發(fā)到在線判定模塊中；通過對(duì)焊接數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)預(yù)判，及時(shí)預(yù)判出不良焊點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)車身焊接質(zhì)量的嚴(yán)格把控，還降低了人工檢測(cè)的成本，通過更新在線判定模塊的判定模型，能夠不斷自我優(yōu)化學(xué)習(xí)，提高了焊點(diǎn)質(zhì)量的檢測(cè)效率和準(zhǔn)確率。本發(fā)明可廣泛應(yīng)用于焊接質(zhì)量控制領(lǐng)域。