本發(fā)明公開一種高壓電纜智能監(jiān)測中樞系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法，通過集成在基于web中樞系統(tǒng)中的基于進(jìn)化學(xué)習(xí)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓電纜局部放電模式識別模型，不斷采集電纜局放數(shù)據(jù)，更新局放識別模型訓(xùn)練樣本庫，提高電纜放電類型識別精度，同時記錄電纜多類型參數(shù)，通過多參數(shù)評價和模糊綜合評估方法建立電纜狀態(tài)多參數(shù)評估模型，進(jìn)而基于Web中樞系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)通信、數(shù)據(jù)可視化三大模塊，對在運(yùn)電纜的狀態(tài)進(jìn)行模式識別、狀態(tài)評估、生成診斷報告、給出電纜檢修建議的一體化檢測和評估流程，完成對電纜狀態(tài)評價與運(yùn)維指導(dǎo)。此方法將多種人工智能方法集成于高壓電纜監(jiān)測中樞系統(tǒng)中，能夠在電纜在線運(yùn)行狀態(tài)下實(shí)時監(jiān)測電纜狀態(tài)。