本發(fā)明公開了一種喀斯特植物葉片TN含量無損監(jiān)測方法,屬于生態(tài)遙感技術領域,所述方法包括,采集植物葉片的光譜反射率數(shù)據(jù)和測定對應植物葉片的TN含量數(shù)據(jù),運用分數(shù)階微分技術對光譜反射率數(shù)據(jù)進行預處理,將預處理的數(shù)據(jù)與植物葉片的TN含量數(shù)據(jù)進行皮爾遜相關性檢驗,將光譜與葉片TN含量之間相關性不顯著的光譜波段剔除,建立人工智能模型,然后將植物葉片的TN含量數(shù)據(jù)輸入人工智能模型中進行精度驗證和穩(wěn)定性驗證;將對植物葉片光譜進行測量得到光譜反射率數(shù)據(jù)輸入到人工智能模型中反推出相應植物葉片的TN含量數(shù)據(jù)。本發(fā)明相比于實驗室化學提取植物葉片TN的方法,本方法不僅速度快而且對葉片本身無傷害。
聲明:
“喀斯特植物葉片TN含量無損監(jiān)測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)