本申請?zhí)峁┮环N生理狀態(tài)監(jiān)測方法、裝置及系統(tǒng)，涉及人工智能領(lǐng)域，包括：對被授權(quán)采集的歷史生理數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到個體學(xué)習(xí)模型；所述個體學(xué)習(xí)模型包括基礎(chǔ)層模型及個性化層模型；將所述基礎(chǔ)層模型按照其所屬簇的類別上傳至邊緣訓(xùn)練節(jié)點，并接收所述邊緣訓(xùn)練節(jié)點反饋的邊緣基礎(chǔ)學(xué)習(xí)模型或云端泛化學(xué)習(xí)模型；用所述邊緣基礎(chǔ)學(xué)習(xí)模型或云端泛化學(xué)習(xí)模型更新所述個體學(xué)習(xí)模型中的基礎(chǔ)層模型；將被授權(quán)采集的當(dāng)前生理數(shù)據(jù)輸入更新后的個體學(xué)習(xí)模型，得到生理狀態(tài)監(jiān)測結(jié)果。本申請能夠利用預(yù)先訓(xùn)練的個體學(xué)習(xí)模型完成生理狀態(tài)監(jiān)測。