本發(fā)明提供了電力施工監(jiān)測技術領域的一種電力行業(yè)基建項目進度與質(zhì)量的一體化監(jiān)測方法,本發(fā)明技術方案采用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的深度強化學習模型,先通過影像監(jiān)控設備收集大量的影像數(shù)據(jù),以一個電力基建項目作為一個學習樣例,然后利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡抽取影像圖片中的目標,如人員,設備,現(xiàn)場施工輪廓等,并結(jié)合深度強化學習算法,一體化監(jiān)測項目進度和質(zhì)量的情況;卷積神經(jīng)網(wǎng)絡具有表征學習能力,能夠按其階層結(jié)構(gòu)對輸入影像信息進行平移、旋轉(zhuǎn)不變分類,有效提取影像目標,實現(xiàn)對目標的實時監(jiān)控,本發(fā)明可對當前的基建施工情況進行監(jiān)測,不但關注基建的進度,更加重視基建過程中的質(zhì)量保障問題。
聲明:
“電力行業(yè)基建項目進度與質(zhì)量的一體化監(jiān)測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)