本發(fā)明公開了基于深度自編碼和自適應融合的藥物新用途預測方法，包括：將藥物化學結構數(shù)據(jù)和藥物靶蛋白數(shù)據(jù)融合、降維，得到藥物特征數(shù)據(jù)；利用藥物特征數(shù)據(jù)，計算藥物相似度，通過藥物相似度計算藥物?疾病關聯(lián)預測值；利用藥物副作用數(shù)據(jù)，計算藥物相似度，通過藥物相似度計算藥物?疾病關聯(lián)預測值；使用藥物?疾病關聯(lián)數(shù)據(jù)計算疾病相似度，通過疾病相似度計算藥物?疾病關聯(lián)預測值；分別確定計算的藥物?疾病關聯(lián)預測值的權重；融合計算的藥物?疾病關聯(lián)預測值，得到融合后的藥物對疾病的預測值。本發(fā)明融合分別基于藥物相似度、疾病相似度計算得到的藥物?疾病關聯(lián)預測值，得到融合后的藥物對疾病的預測值，提高了預測結果的準確度。
聲明：
“基于深度自編碼和自適應融合的藥物新用途預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月28日 ~ 30日 
