本發(fā)明涉及一種基于XGBoost機器學習算法快速預測
鈣鈦礦材料的比表面積的方法，通過調研文獻，從文獻中搜索ABO
3型鈣鈦礦材料的比表面積數(shù)據(jù)和化學式，將預處理后的數(shù)據(jù)集樣本作為數(shù)據(jù)集樣本；利用樣本集生成特征變量；將數(shù)據(jù)集樣本隨機劃分為訓練集與測試集；以ABO
3型鈣鈦礦材料樣品比表面積為目標變量，以獲取到的部分特征變量為自變量。采用XGBoost算法建立ABO
3型鈣鈦礦材料的比表面積的快速預報模型；對特征變量進行篩選，建立預報模型；根據(jù)快速預報模型，預報得到的測試集樣本的比表面積。本發(fā)明基于可靠真實新的文獻數(shù)據(jù)以及最新的建模方法，所建立的預測ABO
3型鈣鈦礦材料的比表面積的模型具有簡便快捷、低成本、無污染、測試簡單、高效等優(yōu)點。
聲明：
“基于XGBoost算法快速預測鈣鈦礦材料比表面積的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月25日 ~ 27日 
