本發(fā)明提供了一種基于深度學習和計權(quán)型多因子評價的測土配方施肥方法,包括以下步驟:將土壤數(shù)據(jù)和地塊產(chǎn)量數(shù)據(jù)進行整理和歸檔,并進行歸一化處理和添加標簽操作,得到樣本數(shù)據(jù);針對不同作物對不同化學元素敏感度的差異設(shè)置對應的權(quán)重,利用分肥力系數(shù)標準公式和改進的內(nèi)梅羅指數(shù)法對土壤的肥力狀況和重金屬污染狀況劃分等級,得出綜合肥力指數(shù);通過計權(quán)型多因子評價改進經(jīng)典遺傳算法中的適應度函數(shù),通過適應度函數(shù)選取合適的子代數(shù)據(jù)來進行數(shù)據(jù)增強,擴充數(shù)據(jù)樣本;使用擴充的數(shù)據(jù)樣本對神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練,得出作物的產(chǎn)量預測與配肥補肥策略。本發(fā)明解決了神經(jīng)網(wǎng)絡要求訓練樣本量大的問題,還給出土壤的豐缺度評價和污染指標評價。
聲明:
“基于深度學習和計權(quán)型多因子評價的測土配方施肥方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)