本發(fā)明公開了一種復雜電子裝備預測維護方法,屬于電子裝備維護技術領域,包括以下步驟:S1:數(shù)據(jù)讀取及預處理;S2:篩選關鍵影響因素;S3:裝備系統(tǒng)狀態(tài)分類;S4:決定最優(yōu)維修策略。本發(fā)明采用FP?Tree方法從歷史故障數(shù)據(jù)中挖掘影響系統(tǒng)狀態(tài)的故障因素的關聯(lián)關系,篩選出影響系統(tǒng)狀態(tài)的關鍵影響因素,有效簡化了分類算法計算規(guī)模,提高了計算效率;基于關鍵影響因素實時狀態(tài)數(shù)據(jù)對系統(tǒng)狀態(tài)分類,引入強化學習方法智能動態(tài)決策最優(yōu)維修策略,為實現(xiàn)裝備精細化、智能化持續(xù)管理和自主化保障奠定基礎。
聲明:
“復雜電子裝備預測維護方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)