本發(fā)明公開了一種真實(shí)用戶智能感知系統(tǒng)中用例的智能策略抓取方法，包括：分析真實(shí)用戶智能感知系統(tǒng)中云端生成的和本地服務(wù)器已有的金融用例類型和數(shù)量，對(duì)用例的異構(gòu)性進(jìn)行分析；計(jì)算得到需要傳輸?shù)挠美愋秃兔總€(gè)用例類型的數(shù)量；構(gòu)建用例傳輸模型，對(duì)真實(shí)用戶智能感知系統(tǒng)中的用例的端端傳輸和端云傳輸進(jìn)行分析，計(jì)算得到云端和本地服務(wù)器之間的用例傳輸耗費(fèi)時(shí)間，以及本地服務(wù)器和測(cè)試機(jī)之間的用例傳輸耗費(fèi)時(shí)間；構(gòu)建端云協(xié)同的用例調(diào)度模型，確定強(qiáng)化學(xué)習(xí)要素和獎(jiǎng)勵(lì)更新方式；根據(jù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略，確定真實(shí)用戶智能感知系統(tǒng)中基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能策略抓取方法。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)高效的用例抓取，提高用戶的服務(wù)體驗(yàn)。