本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多種礦物元素的車(chē)?yán)遄?櫻桃產(chǎn)地溯源方法。首先收集不同產(chǎn)地的車(chē)?yán)遄?櫻桃樣品，經(jīng)過(guò)去核勻漿、超級(jí)微波前處理后，對(duì)樣品進(jìn)行52種痕量和常量礦物元素的電感耦合等離子體質(zhì)譜（ICP?MS）和電感耦合等離子體發(fā)射光譜法（ICP?OES）分析；結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)中主成分分析（PCA）和偏最小二乘法?判別分析（PLS?DA）法，對(duì)中國(guó)、美國(guó)和加拿大三個(gè)產(chǎn)區(qū)車(chē)?yán)遄?櫻桃進(jìn)行原產(chǎn)地溯源，構(gòu)建產(chǎn)地溯源模型；進(jìn)而對(duì)待測(cè)樣品進(jìn)行礦物元素分析并依據(jù)產(chǎn)地溯源模型分析判別待測(cè)樣品的產(chǎn)地。該方法廣譜、快速、準(zhǔn)確，準(zhǔn)確率高達(dá)99.6%以上，能有效的對(duì)樣品產(chǎn)地溯源進(jìn)行判別，這對(duì)車(chē)?yán)遄?櫻桃市場(chǎng)質(zhì)量把控和風(fēng)險(xiǎn)追溯有著重要意義和較大的應(yīng)用前景。