本發(fā)明公開(kāi)了一種基于小波的電池健康狀態(tài)估計(jì)方法,包括以下步驟:首先結(jié)合小波變換的多分辨率分析和電池的
電化學(xué)阻抗譜頻段分析,確定小波分解層數(shù),然后獲取老化程度不同的電池在相同環(huán)境溫度溫度和相同SOC下對(duì)同一模擬工況響應(yīng)的電壓信號(hào),對(duì)電壓信號(hào)進(jìn)行基于DWT的MRA特定層數(shù)分解,利用分解得到的所需頻段高頻率分辨率近似信號(hào)和細(xì)節(jié)信號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)差統(tǒng)計(jì)特性估計(jì)電池的SOH。與基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法相比,本發(fā)明無(wú)需進(jìn)行大量實(shí)驗(yàn),可在線對(duì)電池進(jìn)行SOH預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度高,不影響電池的實(shí)驗(yàn)壽命;與基于模型的SOH估計(jì)方法相比,算法簡(jiǎn)單,計(jì)算效率高。
聲明:
“基于小波的電池健康狀態(tài)估計(jì)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)