本發(fā)明公開了一種大氣顆粒物質(zhì)量濃度的擬合方法，首先獲取氣象條件參數(shù)、反應(yīng)大氣物化特性的關(guān)鍵化學(xué)組分參數(shù)與大氣顆粒物質(zhì)量濃度的原始數(shù)據(jù)參數(shù)，并以日為時(shí)間尺度，構(gòu)成各個(gè)參數(shù)的原始值時(shí)間序列；利用所得到的原始值時(shí)間序列，逐日前后依次取差值，變換得到各個(gè)原始參數(shù)的逐日絕對(duì)變化量數(shù)據(jù)時(shí)間序列，并進(jìn)行歸一化處理；然后構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，枚舉隱層神經(jīng)元個(gè)數(shù)，對(duì)變換得到的各個(gè)原始參數(shù)的逐日絕對(duì)變化量數(shù)據(jù)時(shí)間序列進(jìn)行訓(xùn)練，并確定最優(yōu)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)；利用所得到的最優(yōu)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，對(duì)大氣顆粒物的質(zhì)量濃度進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合,以及趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析。上述方法能夠減小常規(guī)擬合方法的誤差，更好地模擬氣象條件和大氣關(guān)鍵化學(xué)組分與大氣顆粒物質(zhì)量濃度之間的復(fù)雜非線性映射關(guān)系。