本發(fā)明提出的是一種基于機器學習的絕熱加速量熱方法,該方法包括根據樣品實測的放熱階段升溫數據,通過數學非線性模型擬合獲取精準描述其絕熱放熱歷程的數學非線性指數增長擬合公式,使絕熱加速量熱儀的溫控系統(tǒng)依照所得的擬合公式進行程序升溫,獲取更貼近樣品實際絕熱溫升歷程的實驗曲線,進而實現(xiàn)對熱失控過程更為準確的絕熱量熱測量。本發(fā)明克服了由于溫度追蹤滯后所引起的測量誤差,有助于更為充分和準確的開展后期的熱、動力學分析和評價;最終所得絕熱量熱實驗曲線能夠有效提高樣品后續(xù)熱動力學計算的準確性,對于指導實施反應安全風險評估及化學品安全評價具有重要指導意義。
聲明:
“基于機器學習的絕熱加速量熱方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)