本發(fā)明公開了一種基于禁忌優(yōu)化的光譜建模樣本集快速劃分方法。該方法利用基于化學(xué)參考值加權(quán)的光譜數(shù)據(jù)2?均值聚類模式獲取定標(biāo)樣本和驗證樣本的初始劃分，探索禁忌搜索方法的參數(shù)優(yōu)化模式，對初始劃分進(jìn)行自適應(yīng)快速優(yōu)化，以定標(biāo)集和驗證集的部分樣本互換的方式生成多個候選劃分對象，將候選對象進(jìn)行禁忌存儲并逐個優(yōu)化對比，并經(jīng)過多次迭代以確定當(dāng)前解的最優(yōu)化結(jié)果?；Q樣本的數(shù)量、候選解的數(shù)量、禁忌表的長度和迭代次數(shù)等若干參數(shù)可調(diào)，實現(xiàn)針對樣本集劃分的智能化更新，最終輸出迭代優(yōu)化的樣本集劃分結(jié)果。針對優(yōu)化劃分結(jié)果進(jìn)一步執(zhí)行光譜預(yù)處理、特征提取、建模優(yōu)化、模型預(yù)測和評價等計量分析操作，有利于提高光譜模型的預(yù)測能力。