本發(fā)明公開了一種基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的
鋰電池健康狀態(tài)估計方法。本發(fā)明方法步驟是:分別對電池進行恒流放電和脈沖放電,記錄恒流放電過程中電池容量數(shù)據(jù)和電池脈沖放電過程的電池端電壓和放電電流;分析電池端電壓特性,在Simscape中搭建三階RC模型作為電池等效電路模型;通過電池模型自動估計電池內(nèi)阻抗參數(shù);構(gòu)建一個灰色理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的電池健康狀態(tài)估計模型,根據(jù)所記錄的電池內(nèi)阻抗參數(shù)以及電池容量來訓(xùn)練這個模型;用模型進行電池容量估計,從而計算電池的SOH。本發(fā)明的方法能夠適應(yīng)電池
電化學(xué)體系的高度非線性特征,具有數(shù)據(jù)運算量小、需求樣本數(shù)據(jù)少、預(yù)測精度高等優(yōu)點。
聲明:
“基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰電池健康狀態(tài)估計方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)