一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的掛灰煙識(shí)別的質(zhì)量判定方法，包括如下步驟：建立煙葉褐變等級(jí)識(shí)別模型，對(duì)不同褐變等級(jí)的煙葉進(jìn)行質(zhì)量分析判定。首先依據(jù)烤煙煙葉出現(xiàn)的掛灰程度對(duì)煙葉進(jìn)行褐變等級(jí)的分類，分為0級(jí)、1級(jí)、2級(jí)、3級(jí)、4級(jí)五個(gè)褐變等級(jí)；接著基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立煙葉褐變等級(jí)識(shí)別模型，實(shí)現(xiàn)煙葉褐變等級(jí)的智能化識(shí)別，客觀性強(qiáng)，誤差?。蝗缓髮?duì)不同褐變等級(jí)的煙葉進(jìn)行外觀質(zhì)量分析，化學(xué)成分分析，多酚含量分析，TSNAs含量分析和感官質(zhì)量評(píng)價(jià)，明確不同褐變等級(jí)煙葉與其主要質(zhì)量指標(biāo)的相關(guān)性，對(duì)各個(gè)褐變等級(jí)的煙葉的可用性進(jìn)行了量化，為客觀評(píng)價(jià)各個(gè)褐變等級(jí)的煙葉提供了技術(shù)和理論支持，提升了煙農(nóng)的效益，有效降低了煙葉的浪費(fèi)。