本發(fā)明公開(kāi)了一種基于端到端業(yè)務(wù)性能指標(biāo)的智能網(wǎng)絡(luò)故障定位方法，在現(xiàn)有故障(異常)定位的基礎(chǔ)上，對(duì)狀態(tài)及更新進(jìn)行了設(shè)計(jì)，依據(jù)每個(gè)業(yè)務(wù)流的時(shí)延以及每條鏈路的檢測(cè)狀態(tài)構(gòu)建作為端到端業(yè)務(wù)性能指標(biāo)向量作為強(qiáng)化學(xué)習(xí)的狀態(tài)，這樣除了有端到端業(yè)務(wù)時(shí)延之外，還有表征每條鏈路檢測(cè)狀態(tài)的維度，可以更加準(zhǔn)確地描述每次檢測(cè)之后狀態(tài)的變化，取得更好的決策效果。同時(shí)，本發(fā)明還對(duì)獎(jiǎng)勵(lì)進(jìn)行了設(shè)計(jì)，在定位到所有故障的時(shí)候，給予一個(gè)與檢測(cè)次數(shù)相關(guān)的獎(jiǎng)勵(lì)，即進(jìn)行檢測(cè)的次數(shù)越小，獎(jiǎng)勵(lì)就會(huì)越大。這種做法可以更好地使智能決策模塊中智能體(決策神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))訓(xùn)練收斂，達(dá)到以最少的檢測(cè)次數(shù)定位到所有故障的效果。